اسکورنگ کی وضاحت ایک قسم کے خود کار نظام کے طور پر کی گئی ہے جو کریڈٹ فیصلوں کے بارے میں مشورے فراہم کرنے میں معاون ہے ، یعنی ایک ایسا کمپیوٹر پروگرام جو صارف کی فراہم کردہ معلومات پر مبنی ہے ، تجزیہ کرسکتا ہے اور اس کے لئے سفارشات کی ایک سیریز تیار کرسکتا ہے۔ مالی آپریشن کو منظور یا نہ کرنا۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ یہ ایپلی کیشن رسک تجزیہ کار کے فرائض انجام دیتی ہے ، لیکن اس معاملے میں یہ ایک ایسا کمپیوٹر ہے جو مصنوعی ذہانت کی ایک قسم کا استعمال کرتا ہے۔ اسکورنگ کا بنیادی مقصد انسانی عنصر کے خطرے کو ہر ممکن حد تک کم کرنا اور کریڈٹ ایپلیکیشنز کو جو ردعمل جاری کیا جاتا ہے ان کی بھی سطح بنانا ہے۔
اسکورنگ کو متعدد اقسام میں درجہ بندی کیا جاسکتا ہے ، جیسے رہن ، کاروبار اور صارف ، تاہم ان سب میں ایک مؤکل کے لئے کسی بھی رقم کے مالی آپریشن کے امکانات کی جانچ پڑتال کرنے میں یکجا ہوجاتا ہے۔ پریشانی ہونے کی وجہ سے اور پہلے سے طے شدہ میں ختم ہوجاتا ہے۔ اگر درخواست کا نتیجہ بینک کے ذریعہ مقرر کردہ اعدادوشمار سے کم اعداد و شمار پر ہوتا ہے تو ، کہا درخواست منظور ہوجائے گی۔
میں کرنے کے لئے اس تجزیے سے باہر لے جانے، یہ ضروری ہے کہ پروگرام آمدنی جائزوں باہر لے جانے کے لئے کیا جانا چاہئے کہ ادائیگی، کے ساتھ ساتھ کے لئے احترام کے ساتھ میں قرض کی شرح ایکوئٹی کے سلسلے یا، اس میں ناکامی، سنیارٹی ملازمت کے معاہدے میں اس بات کا اشارہ درخواست دہندہ کے ، ان میں سے ہر ایک نقطہ کا جائزہ لینے کے لئے ایک نقطہ ہو گا ، اس طرح سے بینک کے کریڈٹ معیارات کے علاوہ ، اسکورنگ تیار کرنے کے لئے استعمال کیے جانے والے فارمولے اور الگورتھم کی بنیاد پر اس تجویز کی قدر کی جائے گی اور اسے مدنظر رکھا جائے گا۔
اسکورنگ کا بنیادی فائدہ درخواست دہندگان کا فوری مطالعہ کرنا ہے ، جو کریڈٹ کی منظوری یا نہ کی سہولت فراہم کرتا ہے ، جس سے کارکردگی میں بہت اضافہ ہوتا ہے ، کیونکہ ایسا طریقہ کار جس میں پہلے کئی گھنٹے اور دن بھی لگ سکتے تھے ، جن کا تذکرہ کرنا آسان نہیں ہوتا ہے۔ کہ تشخیص جزوی اور مساویانہ انداز میں کیا جاتا ہے ، اس طرح انسانی عنصر کی طرف سے مختلف تعریفوں سے پرہیز ہوتا ہے ، جو مالیاتی ادارے کو تجاویز کی جانچ میں بڑی رقم بچانے کی اجازت دیتا ہے۔
