معیشت

بینچ مارک کیا ہے؟ definition اس کی تعریف اور معنی

Anonim

یہ وہ عمل ہے جس کے ذریعے دوسری کمپنیوں کے بارے میں معلومات اکٹھی کی جاتی ہیں اور ان کی سطح یا قطع نظر اس شعبے سے قطع نظر ، سب سے نمایاں طریقوں ، طریقوں ، مصنوعات یا خدمات کو ماڈل کے طور پر لیا جاتا ہے۔ مسلسل بہتری حاصل کرنے کے لئے، بنیادی طور پر پر مبنی صارفین کے اطمینان.

بینچ مارکنگ لفظ کی ابتداء "بینچ" کے معنی سے ہوئی ہے جس کا مطلب ہے "بینچ" اور نشان جس کا مطلب ہے " برانڈ " ، البتہ مرکب لفظ کو "معیار کی پیمائش" کے طور پر ترجمہ کیا جاسکتا ہے۔ اس عمل کا آغاز ساٹھ کی دہائی میں ریاستہائے متحدہ میں ہوچکا تھا ، بینچ مارکنگ اور کوالٹی مینجمنٹ اداروں کی طرف سے دیئے گئے محرک کی بدولت ، لیکن اس کی دہائی تک اس کا استعمال وسیع پیمانے پر نہیں ہوا تھا۔

فی الحال بینچ مارکنگ کی تین قسمیں معلوم ہیں ، داخلی ، فعال اور مسابقتی:

  • اندرونی بینچ مارکنگ: یہ عام طور پر بڑی تنظیموں میں استعمال ہوتا ہے ، جو بڑی تعداد میں علاقوں پر مشتمل ہوتا ہے ، جہاں اس کی تقسیموں میں حاصل کی گئی مختلف سطحوں کا موازنہ کرنا ممکن ہوتا ہے اور اس طرح ان طریقوں کو بروئے کار لایا جاسکتا ہے جو تنظیم کو بہتر بنانے کی اجازت دیتے ہیں۔
  • فنکشنل بینچ مارکنگ: یہ وہ طریقہ ہے جو کسی دوسرے کمپنی کے ساتھ کسی کمپنی کا موازنہ کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے جس کا تعلق ایک ہی صنعتی شعبے سے نہیں ہے ، جس سے مدمقابل نہ ہونے کا فائدہ ہونے کے علاوہ عمل کو بہتر بنانے کے لئے ضروری اعداد و شمار حاصل کیے جاسکتے ہیں۔ ان کمپنیوں اور لہذا معلومات حاصل کرنا آسان ہے۔
  • مسابقتی بنچ مارکنگ: جب وہ جارحانہ مقابلہ ہوتا ہے تو اس کا اطلاق ہوتا ہے ، براہ راست حریف کے پاس موجود سب سے نمایاں خصوصیات کا موازنہ کیا جاتا ہے یا ، اس میں ناکام رہتے ہیں ، ان لوگوں سے مارکیٹ میں غلبہ حاصل ہے ، ان سے بڑی قیمت کی معلومات حاصل کرتے ہیں ، عام طور پر یہ طریقہ اس کا استعمال کرنا سب سے مشکل ہے ، اس کی وجہ تھوڑی سے معلومات ہیں جو ان عملوں کے بارے میں حاصل کی جاسکتی ہیں جن کی موجودگی میں زبردست مسابقت کی وجہ سے کمپنیاں درخواست دیتے ہیں۔

اس مشق کے بنیادی مقاصد اس کی قیمت اور اس کی لاگت کو مدنظر رکھتے ہوئے پیش کردہ مصنوعات یا خدمات کی معیار کی سطح میں اضافہ کرنا ہیں ۔ پیداوری میں اضافہ حاصل کیا اہم اہداف میں سے ایک ہے کی طرف سے ، کی کھپت کے ساتھ پیداوار کی مقدار کا موازنہ پیداوار کے عمل میں ڈیٹا کی کارکردگی حاصل کرنے.